智能化時代浪潮下，從城市治理到出行服務正在迎來系統(tǒng)性變革。

作為中國最早啟動建設的車路云一體化高級別自動駕駛示范區(qū)的運營平臺公司，北京車網通過充分聯結智能路側終端感知能力與云端高算力優(yōu)勢，持續(xù)匯聚智慧城市基礎設施和智能網聯汽車（以下簡稱“雙智”）相關多源、實時的高質量視覺和文本數據，在北京初步形成了“智能化基礎設施部署-多源數據融合-‘雙智’細分場景應用”的發(fā)展閉環(huán)。

近日，北京車網聯合賽文交通網舉辦“車路云一體化雙智應用”實探活動，廣泛邀約國內典型示范區(qū)運營平臺與產業(yè)鏈上下游企業(yè)，聚焦車路云一體化“從建設到應用”、“從數據到場景”、“從投資到營收”相關實踐路徑的共性挑戰(zhàn)，分享了北京車網在“雙智”協同方面的前沿探索與最新實踐，為釋放車路云一體化規(guī)模效應提供了可復制推廣的技術服務能力。

01挖掘萬億級“雙智”城市發(fā)展機遇

當前，車路云一體化已邁入規(guī)?；瘧门c商業(yè)化探索階段，將在十五五時期成為推動產業(yè)融合與新質生產力發(fā)展的重要抓手。然而，如何挖掘并滿足真實的數據需求，形成智能化基礎設施與城市精細化管理、美好出行服務的良性互動，成為當前很多城市車路云一體化投資發(fā)展的難點堵點。

北京車網產品研發(fā)相關負責人表示，從技術角度而言，大模型賦能下的單車智能無法超越人類“老司機”，使得車路云一體化成為必須；針對成本來講，相關基礎設施不只服務智能網聯創(chuàng)新，還能廣泛應用在城市治理與交通出行的轉型升級，既能利用現有基礎設施折舊改造預算，又能找到廣泛的商業(yè)化落地場景，從而實現長期投資回報比的均衡。

與傳統(tǒng)單點、封閉、分散的城市建設和管理相比，北京車網依托車路云一體化打造的“雙智”城市北京方案，實現了海量多源數據的統(tǒng)一匯聚、互聯互通，極大改善了相關管理部門的數據開放程度和利用效率。在此基礎上，通過大模型技術的加持，初步開發(fā)了城市治理、智慧交通、智能網聯、金融保險與信息服務五大類場景應用，大幅提升了細分領域管理和服務的顆粒度和靈活性。

02前沿“雙智”場景驅動打造韌性、宜居城市

為幫助系統(tǒng)穩(wěn)定獲取路側上傳的狀態(tài)、配置和業(yè)務等相關高質量數據，并可結合巡檢系統(tǒng)實現路側服務能力的管控和分析，標準規(guī)定了路側智能基礎設施運維管理系統(tǒng)的總體架構、功能要求、性能要求，同時提出智能基礎設施數據要求，有效支撐攝像機、雷達、通信單元、邊緣計算等路側基礎設施通過互聯網與運維管理系統(tǒng)進行高效信息交流，實現對設備故障的可預測性維護，可為路側智能基礎設施管控和運維帶來顯著提升。

“在支撐示范區(qū)建設過程中，因為擁有得天獨厚的數據資源，北京車網持續(xù)接收調研了大量管理部門、產業(yè)鏈上下游企業(yè)和科研單位的數據需求?！北本┸嚲W數據產品相關負責人提出，“但是在實際落地過程中，識別單一場景數據需求的緊迫性和多場景數據需求的共性才是探索商業(yè)模式的關鍵?！?/p>

因此，圍繞亟需提升的城市災害預警和應急保障能力與普遍存在的交通出行體驗提升訴求，北京車網在智能網聯安全監(jiān)測、智能信控優(yōu)化、車路云一體化功能上車等創(chuàng)新應用基礎上，實現了雙智協同能力的迭代和拓展。

（一）精準感知道路風險，構筑“城市生命線”智能守護網

對于城市道路基礎設施常態(tài)化運維而言，裂縫、遺撒等小問題往往受制于有限的人力難以及時發(fā)現而迅速惡化，最終帶來維護成本的指數級增長甚至引發(fā)交通中斷等更大損失。更值得注意的是，對于違規(guī)標語、人群聚集、車輛異常加速等突發(fā)性公共安全事件，現有管理平臺難以在第一時間預警與處置，危害社會安全穩(wěn)定。

基于實時匯聚的路側視頻與巡檢車動態(tài)感知，北京車網精準識別并發(fā)現了數十類路面病害、交通設施、路面狀態(tài)等事件類型，并利用大模型技術，形成了道路養(yǎng)護與公共安全相關異常事件識別能力，大幅降低道路養(yǎng)護成本，支撐城市安全運行。截至目前，北京車網已助力北京亦莊在395處重點點位部署視頻算法，開展道路開挖、道路遺撒、樹木倒伏、交通事故等事件智能巡檢，累計預警路面輕度積水超5000起，為機器人大會、城市馬拉松、GT賽事等大型活動提供實時安全監(jiān)測保障。

（二）開發(fā)六大智能體，賦能智能信控拓展升級

交通信號控制是道路通行效率的“調節(jié)閥”，落后僵化的控制是造成交通擁堵的主要瓶頸。此前，北京車網已基于路側、車端與互聯網的多源高質量數據支撐實現亦莊核心區(qū)全域信控優(yōu)化，道路通行效率提升15%以上。

在此基礎上，北京車網及時引入大模型技術，創(chuàng)新開發(fā)了具備問題診斷、自動優(yōu)化、智能咨詢等六大功能的AI信控助理，已實現基于智能體的路口失衡、排隊過長等自動診斷分析，問題診斷準確率達91.11%。

與此同時，公司還以互聯網數據為托底，融合多源異構數據，在北京市通州區(qū)、豐臺區(qū)、朝陽區(qū)等地實現了“交通問題診斷-信號控制兩級優(yōu)化-交通運行狀態(tài)評價”的全流程閉環(huán)。以通州副中心為例，優(yōu)化后工作日全天時段干線平均速度提升10.74%，車均延誤降低27.66%。

（三）前瞻探索氣象服務與金融保險，提升出行服務安全感與獲得感

除了面向緊迫性、必要性問題，北京車網也及時捕捉到城市氣候環(huán)境的復雜變化與智能網聯配套服務的升級需求，在氣象服務與金融保險領域開展數據應用探索。

聚焦打造更加宜業(yè)宜居的城市環(huán)境，進一步提高相關管理部門的氣候風險預警和管控能力、提升大眾出行安全與體驗，北京車網通過融合車路協同智能感知數據以及周邊氣象站點數據，可生成高時空分辨率的米級雨、雪、霧及對應路面狀態(tài)的實時氣象監(jiān)測信息與高精度的氣象災害風險分布知識圖譜。“基于對道路通行安全的高標準和高要求，我們的產品相較于傳統(tǒng)氣象信息服務，信息的實時性、還原度和共享程度明顯增強?！北本┸嚲W數據產品相關負責人表示。

在智能網聯配套服務領域，隨著車輛網聯化滲透率逐步提升，保險公司難以掌握車企實時運行數據，這制約了風險評估與出險理賠的客觀性與科學性。在保險核保定價、風險管控方面，北京車網利用車輛軌跡數據，協同保險公司構建車輛特征標簽體系及精準風險評級模型，最終實現車輛風險的量化與分層；在事故分析方面，利用事故現場視頻數據結合AI 算法，面向事故場景還原、責任歸屬判定等方面，探索實現關鍵理賠信息的快速提取，助力保險公司簡化查勘流程、縮短理賠時效；面向惡意騙保行為，可運用異常檢測算法提前預警虛假報案、識別騙保風險行為，為保險業(yè)務筑牢風控防線，降低賠付損失。

近日，《貫徹落實<中共中央辦公廳、國務院辦公廳關于推進新型城市基礎設施建設打造韌性城市的意見>行動方案（2025-2027年）》、《深化智慧城市發(fā)展推進全域數字化轉型行動計劃》等系列重磅政策出臺，為車路云一體化下的“雙智”協同發(fā)展進一步指明方向與重點。而基于“雙智”協同技術能力下的北京實踐，無疑將為未來城市精細化治理與安全高效的出行服務提供更多范式參考與經驗借鑒。

文章來源：北京車網

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